2025-03-31 316 次
?GPU配置?
?數(shù)量與型號(hào)?:需至少 ?34塊NVIDIA A100/H100 80GB顯卡?(總顯存≥2.72TB)或 ?8塊NVIDIA H200顯卡?(總顯存≥700GB)?。
?并行技術(shù)?:必須采用?多卡模型并行+數(shù)據(jù)并行?技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式推理?3。
?CPU與內(nèi)存?
?CPU?:推薦 ?32核以上Intel Xeon/AMD EPYC服務(wù)器級(jí)處理器?(如雙路AMD EPYC 8534P)?。
?內(nèi)存?:需 ?512GB以上DDR5/DDR4 ECC內(nèi)存?,且內(nèi)存帶寬需與GPU顯存帶寬匹配(建議6通道以上配置)?。
?存儲(chǔ)與擴(kuò)展?
?硬盤(pán)?:至少 ?2TB NVMe SSD?(用于快速加載模型參數(shù)和數(shù)據(jù)集)?。
?成本預(yù)估?:全新H200方案約200萬(wàn)元,A100/H100方案約100-150萬(wàn)元?。
?4-bit量化方案?
?GPU配置?:需 ?8塊NVIDIA H100顯卡?(總顯存≥400GB)?。
?CPU與內(nèi)存?:支持 ?**雙路Intel Xeon E5-2680 v4(14核×2)? + ?512GB DDR4 ECC內(nèi)存**?(二手成本約3700元)?。
?CPU純推理方案?
?配置?:僅需 ?**AMD EPYC 8534P(64核)? + ?192GB DDR5-4800內(nèi)存**?(6通道),通過(guò)Ollama實(shí)現(xiàn)純CPU推理(速度≈5.47 Token/s)?。
?硬件兼容性?
?內(nèi)存帶寬瓶頸?:大模型推理性能與內(nèi)存/顯存帶寬直接相關(guān),建議優(yōu)先選擇高帶寬配置(如DDR5-4800或HBM3顯存)?。
?多節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展?:滿血版建議采用?多服務(wù)器集群?(如4節(jié)點(diǎn)國(guó)產(chǎn)服務(wù)器方案),通過(guò)IB網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)提升吞吐量?。
?成本優(yōu)化建議?
量化版可采用?二手服務(wù)器硬件?(如二手Xeon E5 CPU + 拆機(jī)ECC內(nèi)存),成本可控制在萬(wàn)元級(jí)?。
純CPU推理方案適合低并發(fā)測(cè)試場(chǎng)景,但需接受較低響應(yīng)速度?。
總結(jié):
?企業(yè)級(jí)應(yīng)用?:優(yōu)先選擇滿血版多GPU集群方案(預(yù)算≥100萬(wàn)元)?;
?低成本測(cè)試?:推薦4-bit量化+H100顯卡組合(預(yù)算≈100萬(wàn)元)或純CPU推理方案(預(yù)算≈2萬(wàn)元)?。